超星發現介紹

作者:kjts 時間:2017-03-14 點擊數:

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超星發現介紹
  超星發現以近十億海量元數據為基礎,利用數據倉儲、資源整合、知識挖掘、數據分析、文獻計量學模型等相關技術,較好地解決了復雜異構數據庫群的集成整合、完成高效、精準、統一的學術資源搜索,進而通過分面聚類、引文分析、知識關聯分析等實現高價值學術文獻發現、縱橫結合的深度知識挖掘、可視化的全方位知識關聯。
  超星發現系統除了具有一般搜索引擎的信息檢索功能外,其最大的功能是提供了深達知識內在關系的強大知識挖掘和情報分析功能。為此,發現的檢索字段大大增加,更具備大到默認支持全庫數據集范圍的空檢索,細到可以通過勾選獲取非常專指主題的分面組合檢索,從而實現了對學術宏觀走向、跨學科知識交叉及影響和知識再生方向的判斷,具備了對任何特定年代,或特定領域,或特定人及機構的學術成果態勢進行大尺度、多維度的對比性分析和研究。超星發現系統是學者準確而專業地進行學術探索和激發創新靈感的研究工具。
核心功能:
  多維分面聚類:搜索結果按各類文獻的時間維度、文獻類型維度、主題維度、學科維度、作者維度、機構維度、權威工具收錄維度等進行任意維度的聚類。
  智能輔助檢索:借助內置規范知識庫與用戶的歷史檢索發現行為習慣,自動判別并切換到與用戶近期行為最貼切的領域,幫助實時把握所檢索主題的內涵。
  立體引文分析:實現圖書與圖書之間、期刊與期刊之間、圖書與期刊之間、以及其他各類文獻之間的相互參考、相互引證關系分析。
  考鏡學術源流:通過單向或雙向線性知識關聯構成的鏈狀、網狀結構,形成主題、學科、作者、機構、地區等關聯圖,從而反映出學術思想之間的相互影響和源流。
  展示知識關聯:集知識挖掘、知識關聯分析與可視化技術于一體,能夠將發現數據及分析結果以表格、圖形等方式直觀展示出來。
  揭示學術趨勢:揭示出任一主題學術研究的時序變化趨勢圖,在大時間尺度和全面數據分析的高度洞察該領域研究的起點、成長、起伏與興衰,從整體把握事物發展的完整過程和走向。

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